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11月11日，盖世具身智能获悉，在美国奥斯汀举行的机器人学习大会期间，RoboSense速腾聚创宣布与BitRobot达成战略合作。双方将整合三维感知硬件、分布式数据采集及开放机器人研发网络等资源，围绕空间感知与真实世界数据采集展开合作，推动物理AI数据基础设施建设。

作为合作成果之一，BitRobot在大会期间发布RoboCap LiDAR-100数据集，涵盖餐厅厨房、汽车维修及汽车美容等真实作业场景，数据采集总规模为100小时。

值得关注的是，该数据集不仅记录作业画面，还通过速腾聚创三维感知硬件，同步采集激光雷达深度信息、RGB图像及惯性测量数据，为机器人学习人类操作、理解三维空间提供更丰富的数据基础。

目前，RoboCap LiDAR-100已上线Hugging Face。公开页面显示，首批开放50小时数据，包含1964个任务片段，覆盖37类任务，其余50小时计划后续开放。

大会现场，速腾聚创还在BitRobot的408号展台展示空间相机新品类及空间智能应用，呈现三维感知技术在机器人场景中的应用能力。

BitRobot此前已与Hugging Face、宇树科技等建立生态合作，并参与发起开放机器人实机评测计划RoboColosseum，推动机器人模型在真实环境中接受测试。

随着具身智能从实验室走向实际作业场景，真实世界数据的规模与质量正成为模型训练的重要制约因素。此次合作也意味着，速腾聚创正将感知硬件能力进一步延伸至机器人数据采集与开发者生态。