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人工智能（AI）已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，对经济发展、社会进步和国际竞争格局产生深远影响。本文从政策支持、技术创新、产业融合、人才培养、国际合作五个维度，探讨如何抓住AI发展新机遇，为我国经济高质量发展提供新动能。

一、AI发展的战略意义

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正深刻改变人类生产生活方式。习近平总书记指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”加快发展新一代人工智能，是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题，也是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

当前，全球AI技术发展已进入快速突破、应用驱动的新阶段，以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续取得突破，推动AI从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变。我国AI发展已进入全球第一梯队，但在理论创新、算力资源、人才发展等方面仍面临挑战。如何抓住AI发展新机遇，成为推动经济高质量发展的关键命题。

二、政策支持：构建AI发展的制度保障

1. 顶层设计：制定国家AI发展战略

战规划：制定国家层面的人工智能发展战略规划，明确发展目标、重点领域和实施路径。例如，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为AI与经济社会各领域深度融合提供了顶层设计蓝图。

政策扶持：优先扶持若干具有竞争力的地区和企业，给予“一地一策”“一事一议”重点支持，推动AI技术在重点领域的突破和应用。

2. 法规标准：完善AI治理体系

法律法规：加快推进人工智能法的制定和出台，形成以人工智能法及配套监管工具为核心的法律体系，确保AI技术安全、可靠、可控。

伦理准则：构建AI伦理准则，明确技术应用的边界和规范，防范算法歧视、数据泄露等风险。

3. 试点示范：建设AI应用中试基地

中试基地：布局建设一批国家AI应用中试基地，聚焦共性问题，带动行业效能提升。例如，通过整合优质资源，解决行业发展中的关键共性问题，打造“示范价值高、带动效应强”的标杆应用。

共创平台：打造AI应用研发中试验证环境，推动技术创新与产业需求对接，孵化培育领先的AI企业和产业集群。

三、技术创新：突破AI发展的核心瓶颈

1. 基础研究：加强关键核心技术攻关

算法突破：深入把握世界AI发展新趋势，加强机器学习算法、智算芯片、核心软件等关键核心技术攻关，实现脑科学与类脑智能、量子计算和AI领域交叉学科协同突破。

开源生态：培育具有国际竞争力的开源开放研发生态，促进产学研用各类主体共创共享，带动创新能力全面提升。

2. 算力支撑：优化AI算力基础设施

算力布局：统筹整合算力资源，系统优化算力基础设施布局，加快形成全国一体化算力体系。例如，截至2023年，我国提供算力服务的在用机架数达到810万标准机架，算力规模列全球第二位，但需进一步形成标准化算力服务。

算力成本：通过规模经济效应，降低AI与产业融合的成本，减少企业创新投资的不确定性。

3. 数据要素：提升高质量数据供给能力

数据开放：建立国家级大数据综合试验区，加强数据开放共享，提升高质量数据要素供给能力。

数据标注：围绕数据采集、标注，探索打造数据训练基地，研发超大规模AI模型。

四、产业融合：拓展AI应用的广度与深度

1. 传统产业升级：AI赋能“中国智造”

制造业转型：AI与制造业深度融合，推动传统产业智能化升级。例如，智能制造企业通过数智平台实现生产全流程可视化、高效化，促进生产流程和用户需求的有效对接。

农业现代化：AI应用于农业领域，提升农业生产效率和精准度。例如，通过AI技术优化种植方案、监测作物健康状况，实现农业可持续发展。

2. 新兴产业培育：AI催生新业态新模式

智能机器人：AI技术推动智能机器人产业发展，创造新的经济增长点。例如，服务机器人、工业机器人等在医疗、物流、制造等领域广泛应用。

无人驾驶：AI赋能无人驾驶技术，推动交通出行方式变革。例如，自动驾驶汽车通过集成激光雷达、GPS定位等技术，实现安全、高效的驾驶决策。

3. 消费提质：AI提升生活服务品质

智能消费：加强智能消费基础设施建设，提升文娱电商、家政、物业、出行、养老、托育等领域服务品质。例如，AI客服、智能推荐系统等提升用户体验，拓展体验消费、个性消费等新场景。

医疗健康：AI辅助诊断系统快速准确识别疾病，助力医生作出更科学的治疗决策。例如，医疗影像AI技术提高诊断效率和准确性，让更多患者受益。

五、人才培养：构建AI发展的人才梯队

1. 教育体系：培养AI综合型人才

学科设置：在高校和职业院校中增设AI相关专业和课程，培养既懂行业技术又懂AI技术的综合型人才。

产学研合作：推动校企合作、产学研贯通，培养更多富有创新精神的高素质人才和应用型人才。

2. 职业培训：提升劳动者AI素养

技能培训：开展AI技能培训，提升劳动者数字技术素养和操作水平。例如，针对流水线工人、简单机械操作员等群体，开展AI相关技能培训，帮助其适应技术变革。

终身学习：建立AI领域终身学习体系，鼓励劳动者持续学习新技术、新技能，应对就业市场变化。

3. 人才引进：吸引全球AI顶尖人才

国际合作：加强AI领域国际合作，吸引全球顶尖人才来华工作和创新。例如，通过国际学术交流、科研合作等方式，汇聚世界各地的专家学者和科研人员。

政策激励：制定优惠政策，吸引海外高层次AI人才回国发展。例如，提供科研经费、住房补贴、子女教育等支持，解决人才后顾之忧。

六、国际合作：共建AI全球治理体系

1. 技术交流：推动AI技术普惠共享

国际会议：举办全球性AI学术会议和科研合作项目，促进国际学术交流和技术合作。例如，世界人工智能大会、全球数字经济大会等平台，推动开放互信的国际治理对话与合作。

技术转移：加强AI技术转移和知识分享，帮助发展中国家提升AI应用能力。例如，通过技术援助、培训等方式，缩小全球智能鸿沟。

2. 全球治理：共建AI治理规则

治理倡议：落实全球AI治理倡议，推动国际社会共同制定AI治理规则和标准。例如，加强AI安全、伦理、隐私等方面的国际合作，确保技术健康发展。

多边机制：利用联合国、世界贸易组织等多边机制，推动AI全球治理体系构建。例如，通过国际组织协调各国AI政策，避免技术垄断和不公平竞争。

3. 竞争合作：平衡国际竞争与合作

竞争策略：在AI领域保持国际竞争力，推动技术创新和产业升级。例如，通过政策扶持、资金投入等方式，支持国内AI企业拓展国际市场。

合作共赢：在竞争的同时，加强国际合作，实现互利共赢。例如，通过联合研发、技术共享等方式，推动AI技术全球应用和发展。

抓住AI机遇，引领智能时代

人工智能已成为推动经济高质量发展、增进民生福祉的重要力量。抓住AI发展新机遇，需从政策支持、技术创新、产业融合、人才培养、国际合作五个维度协同发力，构建AI发展的制度保障、技术支撑、产业生态、人才梯队和全球治理体系。

未来，随着AI技术的不断突破和应用场景的持续拓展，我国有望在全球AI竞争中占据主动地位，推动经济高质量发展，为人类文明进步作出更大贡献。让我们以“人工智能+”行动为契机，抢抓历史性机遇，开启智能时代新篇章。